$ # Ensinnäkin muutama perustesti. Ensin kaksimuuttujainen data, jossa karteesisen tulon {0,1,2..63} x {0,1,2..63} kaikki alkiot.
$ java -cp cls Mutuali summary_testi_tas.csv 
1 2 mi=2.220446049250313E-16
$ # Kaksimuuttujainen data, jossa laskeva suora (0,0), (-1,1), .., (-255,255).
$ java -cp cls Mutuali summary_testi_-lin.csv                                    
1 2 mi=0.4549558887413734
$ cat summary_testi_-lin.csv 
#testi_-lin.csv
1 ,-255.0 ,0.0 ,3
2 ,0.0 ,255.0 ,4
$ nano summary_testi_-lin.csv 
$ cat summary_testi_-lin.csv
#testi_-lin.csv
1 ,-255.0 ,0.0 ,4
2 ,0.0 ,255.0 ,4
$ java -cp cls Mutuali summary_testi_-lin.csv                                    
1 2 mi=1.0
$ # Vaikuttaisi ilmeisesti toimivan.

$ # Nappasinpa kokeiltavaksi hieman kiihtyvyysdataa omasta harjoitustyöaiheesta (lienee tosin nätisti lineaarinen..). Ensimmäinen muuttuja (aika) on luonnollisesti tiputettu pois.
$ java -cp cls Mutuali summary_implant_axis.csv 
3 4 mi=0.38659727185899917
2 3 mi=0.29756426418394666
2 4 mi=0.2477377080995442
$ # Siis mitä ilmeisemmin muuttujien välillä on hieman korrelaatiota, kuten olettaa saattaa. Vähiten keskenään korreloivat x- ja z-muuttuja.